Descarregar Artificial Intelligence : AI grátis no android

Inteligência Artificial (AI):

É um livro de engenharia de bolso e onde quer que você possa ler isso. Neste livro abordamos a maioria dos tópicos e explicamos com figuras, tabelas etc.

Abrange mais de 600 tópicos de Inteligência Artificial, Autômatos, Sistemas em tempo real e Neuro fuzzy em detalhes. Os tópicos estão divididos em 5 unidades.

É campo de estudo na criação de computadores e softwares capazes de comportamento inteligente.

O App é um Manual para facilitar o entendimento da Inteligência Artificial (IA). Abrange 142 tópicos de Inteligência Artificial em detalhes.

O campo da IA ​​é interdisciplinar, no qual convergem várias ciências e profissões, incluindo ciência da computação, matemática, psicologia, linguística, filosofia e neurociência, além de outros campos especializados, como a psicologia artificial.

Alguns dos tópicos abordados nesta aplicação são:

1. Teste de Turing
2. Introdução à Inteligência Artificial
3. História da IA
​​4. O Ciclo da IA
​​5. Representação do Conhecimento
6. Problemas típicos da IA
​​7. Limites da IA
​​8. Introdução aos Agentes
9. Desempenho dos Agentes
10. Agentes Inteligentes
11. Estrutura dos Agentes Inteligentes
12. Tipos de programa de agentes
13 Agentes baseados em objetivos
14. Agentes baseados em utilitários
15. Agentes e ambientes
16. Arquiteturas de agentes
17. Busca de soluções
18. Espaços de estado
19. Busca em grafos
20. Algoritmo de busca genérico
21. Estratégias de busca desinformadas
22. Busca em largura
23 . Pesquisa heurística
24. Formulação matemática do problema de aprendizagem indutiva
25. Árvore de busca
26. Busca em profundidade
27. Propriedades da busca em profundidade
28. Busca bidirecional
29. Gráficos de busca
30. Estratégias de busca informada
31. Métodos de busca informada
32. Busca gananciosa
33. Prova de Admissibilidade de A*
34. Propriedades das Heurísticas
35. Aprofundamento Iterativo A*
36. Outros Busca heurística limitada à memória
37. Exemplo de N-Rainhas
38. Busca Adversarial
39. Algoritmos Genéticos
40. Jogos
41. Decisões ótimas em Jogos
42. algoritmo minimax
43. Poda Alpha Beta
44. Retrocesso
45. Técnicas Orientadas à Consistência
46. Consistência do Caminho (K-Consistência)
47. Look Ahead
48. Lógica Proposicional
49. Sintaxe do Cálculo Proposicional
50. Representação do Conhecimento e Raciocínio
51. Inferência Lógica
Proposicional 52. Cláusulas Definidas Proposicionais
53. Conhecimento -Depuração de nível
54. Regras de inferência
55. Solidez e integridade
56. Lógica de primeira ordem
57. Unificação 58. Semântica
59. Universo Herbrand
60. Solidez, integridade, consistência, satisfação
61. Resolução
62. Herbrand revisitado
63. Prova como pesquisa
64. Algumas Estratégias de Prova
65. Raciocínio Não Monotônico
66. Sistemas de Manutenção da Verdade
67. Sistemas Baseados em Regras
68. Prólogo Puro
69. Encadeamento para frente
70. Encadeamento para trás
71. Escolha entre encadeamento para frente e para trás
72. Árvores E/OU
73. Oculto Modelo de Markov
74. Redes Bayesianas
75. Questões de Aprendizagem
76. Aprendizado Supervisionado
77. Árvores de Decisão
78. Formalismos de Representação do Conhecimento
79. Redes Semânticas
80. Inferência em uma Rede Semântica
81. Estendendo Redes Semânticas
82. Quadros
83. Slots como Objetos
84. Interpretando molduras
85. Introdução ao Planejamento
86. Resolução de Problemas vs. Planejamento
87. Planejamento Baseado em Lógica
88. Sistemas
de Planejamento 89. Planejamento como Busca
90. Algoritmos de Planejamento de Situação-Espaço
91. Planejamento de Ordem Parcial
92. Algoritmos de Planejamento de Plano-Espaço
93. Interleaving vs 94.
Exemplo Simples de Meia/Sapato
95. Raciocínio Probabilístico
96. Revisão da Teoria da Probabilidade
97. Semântica de Redes Bayesianas
98. Introdução à Aprendizagem
99. Taxonomia de Sistemas de Aprendizagem.


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